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회사에서 제공하는 강의를 통해 인공지능에 필요한 기초 수학 이번 달에는 선형대수에 대하여 배웠다. 관련한 핵심적인 내용을 포스팅할 예정이다.
인공지능의 수학적 문제: 상황/환경 (X)와 적절한 판단 (Y) 사이의 관계 함수(f)를 찾는 문제

(1) 선형대수: X는 주로 행렬로 데이터가 주어짐

(2) 확률/통계 함수: f의 표현, Y에 대한 확률적 추론 (조건부 확률 Pr[Y|X])으로 표현
ex. 빨간 불일 때, 브레이크를 밟을 확률
(3) 미/적분: 훈련/트레이닝, 좋은 함수 f를 찾는 과정 → 정답 Y와 예측된 Y의 오류를 최소화 하는 f를 찾음.

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